
Foto: Gerd Altmann, Pixabay.com
Beim Process Mining handelt es sich um eine international gebräuchliche Technologie, die es den Anwendern ermöglicht, alle wichtigen Geschäftsprozesse zu analysieren, zu modellieren und zu optimieren.
Diese Disziplin der Datenanalyse sammelt alle relevanten Prozessdaten in den vorhandenen EDV-Systemen, um sie sicht- und nutzbar zu machen. Für die Auswertung können weitere Stammdaten hinzugefügt werden.
Process Mining ermöglicht einen detaillierten Blick auf alle Geschäftsprozesse
Die Ereignisprotokoll-Daten sind die digitalen Spuren, die es durch Process Mining zu extrahieren gilt. Durch deren Verknüpfung entsteht ein Gesamtbild, das Auskunft gibt über die Funktion des gesamten Geschäftsbetriebes.
Durch den Vergleich von Ist- und Sollzustand werden verborgene Wertpotenziale identifiziert. So lassen sich Prozesse modellieren und optimieren. Der Vorteil von Prozess Mining: Das Verfahren lässt sich universell auf nahezu alle Systeme anwenden, interessante Zeilen zur Thematik lassen sich hier nachlesen.
Process-Mining-Tools sind für Führungskräfte unverzichtbar
Process-Mining-Tools gewähren Einblicke in alle Prozesse, die in einer Organisation ablaufen. Fallzahlen und Durchlaufzeiten gehören dabei zu den wichtigsten Parametern, die es stetig zu beobachten gilt.
Weicht der Ist-Zustand von den zuvor erstellten Modellierungen ab, ist eine qualitative Bewertung möglich, lässt sich unmittelbar gegensteuern, um den Soll-Zustand zu erreichen. So werden nachvollziehbare Abläufe erzeugt, die Aufgaben stets einheitlich und effizient bewältigen.
Transparenz von Prozessabläufen ist ein Schlüssel zum Erfolg
Die Optimierung von Geschäftsprozessen ist unverzichtbar, wenn es darum geht, die Profitabilität von Unternehmen zu erhöhen. Das setzt voraus, dass bekannt ist, wie diese Prozesse tatsächlich ablaufen und ob Abweichungen von der erstellten Planung existieren.
Hierbei gilt: Was nicht bekannt ist, entzieht sich dem Einfluss der Verantwortlichen und kann damit auch nicht zielsicher korrigiert werden. Process Mining eröffnet diese Möglichkeiten der Korrektur, und das systemübergreifend und alle relevanten Abteilungen betreffend.
Vorteile von Process Mining:
- datengestützte Entscheidungen
- Höchstmaß an Transparenz
- Steigerung der Effizienz
- standardisierte Prozesse
- Einsparung von Ressourcen
Wertpotenziale können mithilfe von Process Mining erschlossen werden
Die Variabilität der im Unternehmen ablaufenden Prozesse ist vielen Führungskräften noch immer nicht bewusst. In der Harmonisierung von Programmen und Systemen liegt jedoch der Schlüssel zu einer gesteigerten Effizienz.
Ungenutzte Wertpotenziale können mit Hilfe von Process Mining erschlossen und im Sinne des Unternehmens eingesetzt werden. Das betrifft sowohl Kundenanforderungen als auch den verantwortungsbewussten Umgang mit Ressourcen.
Process Mining ist kein Buch mit sieben Siegeln
Ereignisprotokolle werden heute von allen aktuellen IT-Systemen geliefert. Die Aufgabe von Process Mining besteht in der Extrahierung dieser Daten. Die bildliche Darstellung erfolgt noch während des laufenden Prozesses, so dass Korrekturen unmittelbar vorgenommen werden können.
Process Mining verwendet Rohdaten, nicht die in vielen Berichtsfunktionen verwandten aggregierten Daten. Das bietet den Vorteil, dass Vorgänge analysiert werden können, die bei der Prozessplanung noch nicht im Fokus der Betrachtung standen.
Voraussetzungen für die Anwendung von Process Mining
Um Process Mining anwenden zu können, sind digitale Prozessabläufe, versehen mit einem Zeitstempel, erforderlich. Die jeweilige Transaktion muss klar identifizierbar sein, also eine eindeutige Benennung tragen. Eine Process-Mining-Software ist mit allen relevanten Datenquellen zu verknüpfen.
Diese Anbindung ist nur mit speziellen IT-Kenntnissen zu bewältigen. Als hilfreich erweist es sich, dass viele Software-Anbieter bereits fertige Datenschablonen anbieten. Mit deren Hilfe lassen sich Standardprozesse leichter implementieren.
Process Mining gilt als die Revolution der Prozessoptimierung
Hinsichtlich des Umfanges an Transparenz gilt Process Mining als revolutionäres Mittel, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Technologische und organisatorische Kompetenzen müssen jedoch im Unternehmen neu definiert werden, denn Process Mining setzt ein umfassendes Verständnis der Daten- und Systemumgebung voraus.
Mitarbeiter nähern sich den Problemstellungen nun faktenorientiert, während Erfahrungswerte an Bedeutung verlieren. Das Rollen- und Berechtigungskonzept muss daher überdacht und gegebenenfalls angepasst werden.
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