Künstliche Intelligenz erobert Unternehmen

Bei der Steuerung von Windrädern kommt heute schon KI zum Einsatz.
Foto: Pfalz-Express

Künstliche Intelligenz klingt nach Robotern, Raumschiffen und Quantencomputern, also kurzum nach Science-Fiction.

Das war es tatsächlich vor einigen Jahren auch, doch mittlerweile hält „KI“ Einzug in vielen Branchen. Als technisches Pendant zu neurologischen Denkprozessen übernimmt diese zukunftsweisende Technik komplexe Aufgaben im Marketing, der Automobilfertigung, im Energiesektor und zahlreichen weiteren Industriezweigen.

Wissenschaftler erhoffen sich, immer komplexere Sachverhalte durch KI zu verstehen, darunter den Klimawandel und die Entstehung von Krebs. Künstliche Intelligenz ist längst zu einem festen Bestandteil der Wirtschaft geworden und steht gewissermaßen erst am Anfang.

Ein Überblick über einige Anwendungsgebiete

Es gibt kaum einen Bereich in der Wirtschaft, der nicht offen für den Einsatz von künstlicher Intelligenz ist. Längst handelt es sich dabei nicht nur im sogenannte Global Player, sondern auch regionale Unternehmen setzen zunehmend auf KI. Eine Vermittlung von Kundenanfragen an regionale Unternehmen, beispielsweise durch primaprofi.de, fördert dies eindrucksvoll zutage, wenn die Kunden in den Genuss der modernen, oft KI-gestützten Leistungen kommen.

So können Marketingmaßnahmen künftig viel besser personalisiert werden und Werbeinhalte lassen sich noch effektiver auf die Zielgruppe zuschneiden. Auch das Kundenerlebnis wird gegenüber herkömmlichen Marketingmaßnahmen erheblich optimiert. Doch auch in weiteren Branchen zeigt KI, welch gigantisches Verbesserungspotenzial sie althergebrachten Technologien verpassen kann. Auch finanziell ist KI profitabel: Unternehmen, die auf KI setzen, erzielen im Durchschnitt 1,3 Prozent mehr Umsatzrendite.

Künstliche Intelligenz im Energiesektor

Wenige Branchen stehen vor einem derartigen Umbruch wie der Energiesektor. So stehen in Deutschland derzeit rund 30.000 Windräder – ein Vielfaches gegenüber dem Jahr 2000. Der Umbau von fossilen auf erneuerbare Energien erfordert eine intelligente Steuerung von Stromnetzen (Smart Grids).

Bei dieser Steuerung von Energieproduktion, Stromverteilung und -verbrauch kommt schon heute KI zum Einsatz. Die Stromproduzenten können ihre Kunden passgenau mit der Menge an Energie versorgen, die gerade benötigt wird. Verbunden mit Maßnahmen wie Wärmedämmung und energetischer Sanierung besteht hier für die Endkunden sehr viel Sparpotenzial.

KI ist zudem ein entscheidender Treiber der dezentralen Energiewirtschaft. Intelligente Systeme steuern die Stromproduktion anhand von Wettervorhersagen. An windigen Tagen wird automatisch mehr Windenergie ins Netz gespeist, während an sonnigen Tagen vor allem Solarstrom verteilt wird.

Automobilbranche setzt auf KI

Je neuer das Auto, desto höher ist der Anteil an KI. Eine etwas überspitzte Formulierung mit hohem Wahrheitsgehalt. Denn in wenigen Branchen gibt es ein derartiges Entwicklungspotenzial wie in der Automobilindustrie. Schon jetzt sind moderne Fahrzeuge voller technischer Raffinessen, doch über allem steht die Idee des autonomen Fahrens. Und hier ist KI besonders gefragt, denn die Teilnahme am Straßenverkehr erfordert das Erkennen von Gefahren, ständige Geschwindigkeitsanpassungen und Ausweichmanöver.

Um die Sicherheit des Fahrers und der anderen Verkehrsteilnehmer zu gewährleisten, müssen Situationen von der Technik blitzschnell erkannt und in entsprechende Reaktionen umgesetzt werden. Die Autos der Zukunft sind ohne künstliche Intelligenz nicht mehr vorstellbar.

Doch schon heute gibt es etablierte Anwendungsgebiete, die auf KI basieren. Der Spurwechsel- und Bremsassistent sind hierfür gute Beispiele. Wobei KI in Autos gar nicht so neu ist: Die Integration von KI in Autos begann in den 1980er Jahren mit einfachen Systemen zur Fahrzeugdiagnose und zur Verbesserung der Motorsteuerung.

IT-Sektor: Schöpfer und Nutzer von KI

Die IT-Branche ist der Haupttreiber der Entwicklung von KI-Systemen. Doch sie nutzt diese auch selbst. KI kommt bereits heute in der Abwehr von Hackerangriffen zum Einsatz. Denn angesichts steigender Internetkriminalität ist Cybersecurity wichtiger denn je.

Auch Big Data ist ein wesentlicher Treiber der KI-Nutzung: Es fallen jedes Jahr gigantischere Datenmengen an, die strukturiert und analysiert werden müssen.

Ein gutes Beispiel für intelligente Datenanalyse-Systeme ist wieder das selbstfahrende Auto. Doch auch moderne Produktionsanlagen kommen künftig kaum mehr ohne KI aus. Dasselbe gilt für die Klimawandelforschung sowie die Entwicklung personalisierte Therapien in Medizin und Biotechnologie.

Man kann es drehen und wenden, wie man will: KI ist in den Unternehmen verschiedenster Branchen angekommen. Und das ist erst der Anfang. Denn auch Lehrer und Ärzte sollen zunehmend in den Genuss der intelligenten Technologien kommen.