Bildung und Forschung in der Pfalz: Wie Hochschulen eine Datenkultur etablieren und Power BI nutzen

Blick auf die Universität in Landau.
Foto: Pfalz-Express

Die Pfalz ist seit jeher eine Region des Austauschs und des Wissens. Das zeigen nicht nur ihre vielfältigen Kultureinrichtungen und historischen Städte, sondern auch die steigende Zahl an Forschungseinrichtungen und Hochschulen.

In den letzten Jahren hat sich in diesem Umfeld ein spannendes Phänomen entwickelt: Die Hochschulen im pfälzischen Raum haben begonnen, systematisch eine moderne Datenkultur zu etablieren – und setzen dabei immer häufiger auf spezielle Tools wie Power BI.

Doch wie genau profitieren Studierende, Forschende und letztlich die gesamte Region von dieser Entwicklung? Ein Blick hinter die Kulissen zeigt, dass datenbasierte Erkenntnisse sowohl in der Lehre als auch in der Forschung einiges bewegen.

Der Wandel zur datengetriebenen Lehre

Früher wurde Wissen häufig in Vorlesungen präsentiert und in klassischen Texten vermittelt, die sich kaum veränderten. Doch die steigende Bedeutung digitaler Medien hat auch an den Hochschulen in der Pfalz zu einem Umdenken geführt. Heute sitzen Studierende längst nicht mehr nur mit Buch und Bleistift im Hörsaal, sondern tauschen Informationen in virtuellen Plattformen aus oder verfolgen Live-Daten aus aktuellen Projekten.

Ein praktisches Beispiel: An der Universität in Landau (inzwischen Teil der RPTU, zusammen mit Kaiserslautern) ^[1] beschäftigen sich Fachbereiche wie die Bildungswissenschaften und die Naturwissenschaften zunehmend mit der Frage, wie Daten gewonnen und analysiert werden können, um Lernprozesse besser zu verstehen. So werden etwa anonymisierte Studienergebnisse, Umfragedaten und digitale Lernfortschritte gesammelt und anschließend ausgewertet.

Das ermöglicht Professorinnen und Professoren, ihre Lehre zielgenauer zu gestalten – etwa, indem sie sehen, welche Themen für Studierende besonders herausfordernd sind und wo sie gezielt Unterstützung anbieten können.

Neue Wege in der Datenanalyse: Power BI als Schlüsseltool

Ein Begriff, der in diesem Zusammenhang immer öfter fällt, sind Datenkultur und Power BI ^[2]. Bei Power BI handelt es sich um eine Software von Microsoft, die Daten unterschiedlichster Formate zusammenführt und in interaktive Dashboards verwandelt. Die Stärke: Selbst Personen ohne tiefgehende Programmiererfahrung können mithilfe dieser Plattform große Datenmengen visualisieren und verstehen.

In der Pfalz setzen mehrere Hochschulen ^[3] das Tool bereits in verschiedenen Bereichen ein. Ein Dozent der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften berichtet, wie er seinen Studierenden einen realen Datensatz einer regionalen Firma zur Verfügung stellt – von Verkaufszahlen über Kundentrends bis hin zu Rückmeldungen in sozialen Medien. Die Studierenden bekommen die Aufgabe, mithilfe von Power BI relevante Zusammenhänge zu erkennen und Handlungsempfehlungen auszusprechen. Dabei lernen sie nicht nur den Umgang mit großen Datenmengen, sondern entwickeln ein Gefühl für praxisnahe Fragestellungen.

Das Ergebnis ist eine Win-win-Situation: Firmen stellen Daten bereit und profitieren von frischem Input, die Hochschulen sorgen für eine praxisorientierte Ausbildung, und die Studierenden erwerben Fähigkeiten, die in der modernen Arbeitswelt heiß begehrt sind.

Forschungsprojekte in Kooperation mit der Wirtschaft

Doch nicht nur in der Lehre erweist sich diese datenbasierte Entscheidungsfindung ^[4] als nützlich. Forschungseinrichtungen in der Pfalz – sei es an der Hochschule Kaiserslautern, an Instituten rund um das Technologie Zentrum Ludwigshafen oder in interdisziplinären Projekten in Neustadt – arbeiten eng mit Unternehmen zusammen, um neue Erkenntnisse zu gewinnen.

Ein aktuelles Beispiel könnte die Entwicklung von klimafreundlichen Verfahren in der Weinproduktion sein. Dank umfangreicher Messungen, etwa zu Wetterdaten, Bodenbeschaffenheit und Schädlingen, entsteht eine Fülle von Informationen. Diese Daten lassen sich mithilfe eines Tools wie Power BI schnell erfassen, filtern und in Diagrammen darstellen.

Forschende können Trends in Echtzeit erkennen und Handlungsvorschläge geben – zum Beispiel, wann am besten zu düngen ist oder welche Rebsorten sich unter bestimmten Bedingungen lohnen.

Gerade im Weinanbau ist das Potenzial enorm. Die Pfalz ist nicht nur ein führendes Weinbaugebiet, sondern auch ein Ort, an dem Forschung, Praxis und Unternehmergeist aufeinandertreffen.

Ein Winzer, der eng mit einem Forschungsteam kooperiert, berichtet, wie er seine Ernteerträge genauer prognostizieren kann und wie sich die Qualitätsmerkmale durch datenbasierte Methoden verbessern. Das stärkt die Wettbewerbsfähigkeit der Region und rückt die Pfalz auch international ins Blickfeld.

Datenkultur als Motor für Innovation

Was aber heißt es, wenn Hochschulen eine „Datenkultur“ entwickeln? Im Kern bedeutet das, dass Entscheidungen mehr und mehr auf Basis von evidenten Befunden getroffen werden, anstatt nur auf Intuition oder Tradition zu vertrauen. Lehrpläne werden etwa überprüft, indem man Erfolge und Misserfolge einzelner Kurse statistisch auswertet. Forschungsteams messen ihren Fortschritt anhand klarer Indikatoren, etwa Anzahl und Qualität von Publikationen oder Patenten.

Zudem bezieht eine solche Kultur alle Beteiligten ein: vom wissenschaftlichen Nachwuchs bis hin zu den Verwaltungsangestellten. So kann unter anderem die Hochschulverwaltung Daten zum Studienverlauf oder zur Auslastung von Räumen nutzen, um das Campus-Leben zu optimieren. Der Übergang gelingt allerdings nicht von heute auf morgen. Es braucht Schulungen, aufgeschlossene Führungskräfte und eine stabile technische Infrastruktur.

In der Pfalz kommt als Vorteil hinzu, dass die Region überschaubar ist. Wer Daten teilen oder Projekte gemeinsam angehen möchte, findet schnell persönliche Kontakte. Viele Professorinnen und Professoren sind bereits gut mit lokalen Unternehmen vernetzt, was den Aufbau einer Datenkultur erleichtert. So werden aus theoretischen Ergebnissen schnell anwendbare Lösungen.

Innovative Lehrmethoden: Gamification und virtuelle Labore

Die neuen Möglichkeiten der Datenauswertung spiegeln sich auch in den Lehrmethoden wider. Während früher der Frontalunterricht überwog, entstehen nun virtuelle Labore und spielerische Lernformen. So können Lehrende digitale Lernplattformen mit integrierten Tests nutzen, die sofort Rückmeldungen über Wissenslücken liefern.

Nehmen wir das Beispiel eines virtuellen Labors: Studierende im Fach Informatik programmieren ein kleines Tool, das in Echtzeit Umfragedaten zu Umweltschutzthemen sammelt. Die Ergebnisse fließen direkt in ein Dashboard, das die Entwicklung der Meinungen abbildet.

Durch diese Art von Gamification ^[5] bleiben Studierende motiviert, und Forschende erhalten spannende Einblicke in Denk- und Verhaltensmuster. Zugleich erkennen sie, an welchen Stellen mehr Aufklärung nötig ist.

Zielgerichtete Forschung dank effizienter Datenauswertung

In der pfälzischen Forschungslandschaft gab es in den letzten Jahren einen deutlichen Aufschwung. Institute kooperieren eng, um Themen wie Nachhaltigkeit, Technologie und soziale Innovation voranzubringen. Die Möglichkeit, Daten schnell zu sammeln und zu analysieren, beschleunigt diesen Prozess ungemein.

Beispielhaft ist ein Projekt, in dem Sozialwissenschaftler die Gründe für Abwanderung aus ländlichen Gebieten untersuchen. Dank digitaler Fragebögen und einer einheitlichen Plattform zur Datenerfassung liegen in wenigen Monaten umfangreiche Erkenntnisse vor. Mithilfe von Power BI visualisieren die Forschenden die Ergebnisse und können sie anschaulich an Kommunen weitergeben, die daraus Maßnahmen zur Standortverbesserung ableiten. Das schließt den Kreis zwischen Forschung und praktischer Umsetzung in der Region.

Herausforderungen auf dem Weg

Natürlich gibt es auch Hürden. Datenschutz bleibt ein großes Thema, vor allem wenn Hochschulen und Unternehmen zusammenarbeiten. Eine professionelle Infrastruktur zum Speichern und Sichern der Daten ist unverzichtbar. Nur so können sensible Informationen geschützt und gleichzeitig für die richtigen Projekte nutzbar gemacht werden.

Zudem bedarf es eines Umdenkens bei einigen Verantwortlichen, die den Nutzen digitaler Werkzeuge zunächst skeptisch beäugen. Doch je mehr positive Fallbeispiele entstehen, desto stärker wächst das Vertrauen in datenbasierte Methoden.

Dabei hilft es, Erfolge klar zu kommunizieren: Zeigen, wie eine Hochschule durch datenbasierte Lehre die Abbrecherquote senkt oder wie ein Forschungsprojekt dadurch schneller marktreife Produkte hervorbringt.